KDG Workspace
構造化した知識を、
今日の業務に直結させる
KDGで構築した知識基盤は、眠らせておくものではありません。KDG Workspaceは、構造化された知識をAIオペレータが業務に直接活用し、判断の質とスピードの向上を支援するフレームワークです。
The Opportunity
構造化した知識は、業務にこそ活きる
KDGで知識を構造化した。過去事例も、判断基準も、ベテランのノウハウも体系化された。次に考えるべきは、この知識資産をどう業務に接続するかです。
知識を判断に直結させる
構造化された知識は、検索して読むだけでは本来の価値を発揮しきれません。見積もり作成、技術提案、異常判定 — 日常の業務判断にリアルタイムで知識が参照されることで、初めてその価値が業務に活かされます。
業務品質を組織全体で底上げする
ベテラン1人の頭の中にある判断力を、組織の全オペレーションに展開できたら。KDGの知識基盤をAIオペレータが活用することで、属人的な品質のばらつきを抑え、組織全体の業務品質の底上げにつなげます。
知識への投資を活かす
知識構造化に投じた時間と労力は、活用されるほど価値を発揮します。AIオペレータが日々の業務で知識を参照するたびに、その価値が実証され、さらなる知識化への動機が自然と生まれます。
How It Works
知識から業務への接続アーキテクチャ
Workspaceは、KDGの知識基盤と実際の業務をつなぐブリッジです。業務手順と判断基準を「スキル」として定義し、AIオペレータがKDGの知識を参照しながら業務を遂行。すべての経緯は「フォローシート」に記録されます。
あらゆるチャネルから受付
メール、Web、Slack等からの問い合わせを自動受付。顧客接点を逃さず、知識活用の機会を最大化します。
知識を参照しながら業務遂行
AIオペレータがスキル定義に従い、KDGの4層知識基盤を参照してヒアリング・分析・提案を実行。過去事例やベテランの判断基準がリアルタイムで業務に反映されます。
全プロセスをフォローシートに記録
判断根拠、参照した知識、顧客とのやり取りがMarkdownで記録され、業務改善と知識精錬の両方に活用できます。
人間が確認・承認・精錬
AIの判断結果を人間がレビューし、必要に応じて修正。この一連のプロセスが知識基盤をさらに強化するフィードバックループを形成します。
核心: テキスト駆動原則
AIオペレータの判断基準と業務フローは、すべて人間が読める「業務マニュアル（業務フローをスキル定義としてMarkdown書式で記載したもの）」として記述されます。業務管理者が直接読み、修正し、進化させることができる。知識の活用方法そのものを、組織が主体的にコントロールできる設計です。
Solutions
多様な領域で知識を業務に変換
KDG Workspaceは、見積もり・監視・顧客対応といった専門性の高い領域で、構造化された知識の力を業務品質に変換しています。いずれも既存システムへの変更を抑えた導入を想定しています。
Capabilities
知識活用を実現する5つの能力
KDG Workspaceは、単なるチャットボットやRPAとは根本的に異なります。構造化された知識に基づく判断力と、既存システムへのシームレスな接続力を兼ね備えています。
知識に基づく文脈的判断
KDGの4層知識基盤から、過去事例・規格・判断基準を横断的に参照。単なるキーワード検索ではなく、組織の知識体系に沿った文脈的な判断を実現します。
既存システムへのシームレス接続
MCP/APIで既存のCRM、ERP、チケットシステムと直接連携。業務プロセスへの変更を抑えながら、知識駆動のAIオペレータを既存ワークフローに組み込めます。
業務実績からの知識精錬
受注/失注データ、対応結果、フィードバックが知識基盤に還流し、判断基準が継続的に磨かれます。使うほど知識が育つ好循環を形成します。
人間との柔軟な役割分担
AIの確信度に応じた自動エスカレーション。人間が介入すべき判断の境界を、業務管理者がテキストで柔軟に定義・調整できます。
透明性と監査対応
すべての判断経緯がフォローシートに記録。コンプライアンス監査にも活用できるトレーサビリティを、日常業務の中で自然に蓄積します。
Comparison
従来の業務自動化との違い
RPAやチャットボットは定型業務の効率化に適しています。KDG Workspaceが対象とするのは、その先 — 専門的な判断を伴う業務の知識化と自動化です。
| 評価次元 | 従来の業務自動化 | KDG Workspace |
|---|---|---|
| 対応可能な業務 | 定型的・反復的な業務のみ | 専門的な判断を伴う非定型業務にも対応 |
| 判断の根拠 | 条件分岐のルールベース | 4層知識基盤に基づく文脈的判断 |
| 例外処理 | 想定外のケースでエラー停止 | エスカレーションで人間に柔軟にフォールバック |
| 知識の更新 | 開発者がコードを修正 | 業務管理者がマニュアルをテキストで修正 |
| 透明性 | ログは残るが判断理由は不明 | 全判断根拠がフォローシートに人間可読で記録 |
構造化した知識を、業務で活かしませんか
KDG Workspaceの導入は、1つのスキル（業務手順）の定義から始まります。対象業務の選定から、知識設計、パイロット運用、効果検証まで、私たちが伴走します。知識活用の第一歩を、一緒に踏み出しましょう。