BPO Business Analysis
BPO業務分析
大企業グループでは、経理・法務・情シスなどの間接部門業務が複数の関連会社にまたがり、膨大な定型・半定型業務が発生します。KDGは「業務知識の構造化」というアプローチで、単なるRPA的な自動化ではなく、ベテラン担当者の判断基準・会社ごとのクセ・過去の対処知識をKBMSに蓄積し、LLM推論と組み合わせることで、BPO業務の知識駆動型自動化を実現します。
Feature 01
KDG ICR — 関連会社間取引突き合わせ
複数の関連会社間の取引を自動突き合わせ。3層知識（取引条件・会社のクセ・対処知識）とLLM推論により、CSV取込→マッチング→消去仕訳→監査レポートまで一気通貫で処理します。差異が見つかった場合はチャットで対話的に調査が可能です。
- 13層知識モデル：取引条件ルール・会社固有のクセ（丸め方・締日のずれ）・過去の差異対処知識をKBMSに構造化
- 2LLM推論による高度なマッチング — 金額不一致でも「この会社はいつもこのパターンで差異が出る」を知識として学習
- 3CSV取込→自動突き合わせ→消去仕訳生成→監査レポート出力の一気通貫ワークフロー
Feature 02
KDG EXP — 経費精算処理
社員の経費精算書と領収書をAIが自動チェック。ZIP一括アップロード→OCR→規程チェック→対話→受理まで、経理担当の代わりにAIが処理します。社内規程・税法・過去の指摘事項を知識として蓄積し、チェック精度が継続的に向上します。
- 1領収書OCRと経費精算書の自動照合 — 日付・金額・用途の整合性を多角的に検証
- 2社内旅費規程・接待規程・税法上の要件をKBMSに構造化し、規程違反を自動検出
- 3過去の差戻し理由・修正パターンを学習し、申請者への具体的な修正指示を自動生成
Feature 03
KDG SCC — SaaS利用チェック
SaaS利用申請のセキュリティチェックリスト審査をAIが支援。申請受付からチェックリスト判定、リスク評価、承認/条件付き承認まで、情シス担当の審査業務を効率化します。
- 1セキュリティチェックリスト（データ保管場所・暗号化・認証方式・SLA等）の自動判定
- 2過去の審査事例と類似SaaSの評価結果をKBMSから検索し、判断の一貫性を担保
- 3リスクスコアリングに基づく承認・条件付き承認・却下の推奨と、根拠の自動生成
Feature 04
KDG CCK — 契約書チェック
取引先との契約をAIが総合審査。信用情報・事故履歴・時事情報・法令規制・市況・サプライチェーンリスクを多角的に評価し、法務部門の契約審査を支援します。
- 1契約書条項の自動解析と、自社標準条項・業界慣行・法令要件との差分検出
- 2取引先の信用情報・事故履歴・時事ニュースを外部データソースから自動収集し、リスクを総合評価
- 3過去の契約審査での修正要求パターンをKBMSに蓄積し、類似条項への指摘を自動生成
間接部門の業務改革を、知識の構造化から始めませんか
BPO業務分析の導入は、対象業務の知識棚卸しから始まります。ベテラン担当者の判断基準、会社ごとの運用ルール、過去の対処事例 — これらを構造化することで、単なる自動化ではない「判断できるAI」を実現します。まずはお気軽にご相談ください。