
KBMS
知識基盤を構築・管理する
KBMSはKDG STUDIOの基盤レイヤーです。外部データソースやドキュメントからの知識の取り込み、構造化、AI分析、ドメイン管理までを一貫して担い、組織の知識基盤を構築・維持します。
Feature 01
KDG Domains
知識ベースのドメイン定義と管理を行うアプリです。独立したスキーマ、境界、アクセス制御を持つ知識ドメインを管理し、ドメイン間の関係性もマッピングします。
- 1ドメインの作成・構成設定により、知識領域を明確に区分
- 2ドメインごとのスキーマ管理で、知識構造を柔軟にカスタマイズ
- 3クロスドメイン関係マッピングにより、ドメイン横断の知識活用を実現

Feature 02
KDG Reader
JIRA、GitHub、IoTなどの外部データソースからデータを取り込むコネクタです。外部ソースに接続し、リアルタイムでデータをFormal層に定期的に取り込みます。
- 1マルチソースコネクタ(JIRA/GitHub/IoT/RSS)で多様なデータソースに対応
- 2モニタリング付きスケジュール取り込みで、データ鮮度を自動維持
- 3Formal層への自動ノード作成により、取り込みデータを即座に構造化

Feature 03
KDG Import
PDF、Word、Markdownファイルのドキュメントインポートパイプラインです。原本ドキュメントをインポートし、テキストを抽出して構造化された知識ノードを作成します。
- 1マルチフォーマット対応(PDF/Word/Markdown)で、既存資産をそのまま活用
- 2スキャン文書のOCR処理により、紙の資料もデジタル知識化
- 3メタデータの自動抽出・タグ付けで、インポート後すぐに検索・活用可能

Feature 04
KDG Analyze
知識からインサイトを抽出する8種の専門AIアナライザーです。設定可能なパラメータでスケジュール実行またはオンデマンド分析を行い、関係性・パターン・インサイトを抽出します。
- 18種のアナライザー(関係抽出、パターン検出など)で多角的に知識を分析
- 2スケジュール実行・手動実行の両方に対応し、分析タイミングを柔軟に制御
- 3信頼度スコアリングとレポート機能で、分析結果の品質を可視化

Feature 05
KDG Taxonomy
自動階層分類語彙ビルダーです。用語抽出とLLMベースの生成を用いて、知識コンテンツからドメイン固有の分類階層を構築します。
- 1ウィザードベースのタクソノミー構築で、直感的に分類体系を設計
- 2埋め込みベースのベクトル分類により、意味的な分類を自動化
- 3ヘルスメトリクスと品質レポートで、分類体系の健全性を常時監視

Feature 06
KDG Ontology
不協和検出機能を持つ再帰的自己改善オントロジービルダーです。知識フラグメントを分析して概念的な矛盾や構造的な不整合を検出し、理解の信頼度を追跡します。
- 1不協和検出(critical/high/medium/low)で、知識の矛盾を自動発見
- 2コンセプトレベルの理解度追跡により、知識の成熟度を可視化
- 3AIアシストによるインタラクティブな精錬で、オントロジーを継続改善

