Manufacturing BOM Cross-Analysis
制造业BOM横断分析
KDG引入了独创概念R-BOM（实绩BOM），通过将估算时的Q-BOM与实际结果进行比对，从结构上可视化「附加价值在哪里产生、在哪里流失」。5种BOM（E-BOM、M-BOM、P-BOM、S-BOM、Q-BOM）通过知识图谱连接，资深专家的成本知识积累在KBMS中。以知识驱动的VA（价值分析）构建不仅展示数字、更能以因果关系解释「为何产生差异」的经营决策基础。
Feature 01
KDG Mapping — BOM语义名称归并工具
基于LLM语义匹配，对E-BOM、M-BOM、P-BOM中同一零部件的不同ID进行带置信度评分的归并。自动发现BOM间的零部件对应关系，帮助减少手动名称归并工作。
- 1LLM驱动的语义名称匹配与置信度评分
- 2设计·制造·采购BOM间的零部件ID交叉映射
- 3可视化映射界面与手动覆盖功能
Feature 02
KDG Parts — 统一零部件主数据
提供跨所有BOM类型的零部件360度视图，整合工程规格、制造工艺、采购数据和服务历史。即时全面掌握任何零部件的完整信息。
- 1跨所有BOM类型的统一零部件档案
- 2多维度过滤的零部件搜索
- 3显示各零部件被哪些产品使用的利用分析
Feature 03
KDG Integrity — BOM一致性检查器
通过检测孤立零部件、循环引用、缺失关系和结构不一致来验证BOM数据完整性。问题按严重程度分类，并通过解决工作流进行管理。
- 1跨BOM层的自动完整性规则检查
- 2带严重程度分类的问题检测
- 3带审计追踪的解决工作流
Feature 04
KDG ECM — 工程变更管理
管理ECR/ECO工作流，同时提供基于Neo4j的多跳影响传播分析，追踪变更在所有BOM类型中的波及效应。通过评分量化风险，并发现历史相似变更。
- 1N层图影响分析（跨7种关系类型最多5跳探索）
- 2基于影响深度、受影响BOM数和历史返工率的风险评分
- 3从历史模式中发现相似变更
Feature 05
KDG PLM — 附加价值可视化仪表板
通过4象限分析将Q-BOM（计划附加价值假设）与R-BOM（实绩）的差异可视化，分类为「确保」「隐藏源泉」「流失」「损毁」。每项差异由KBMS认证知识进行因果链解释，VA改善活动在时间轴上追踪——定量证明应用越多知识，创造越多价值。
- 1Q-BOM vs R-BOM 4象限分析（确保·隐藏源泉·流失·损毁）结构化价值流向
- 2KBMS认证知识的因果链解释——不是数字罗列，而是有据可依地说明「为何产生差异」
- 3VA改善时间轴（T0估算→T3首次出货→VA1/VA2/VA3活动）追踪每项应用知识的改善金额
