KBMS
构建和管理知识基座
KBMS是KDG STUDIO的基础层。从外部数据源和文档的知识摄取，到结构化、AI分析和域管理，全面负责组织知识基座的构建与维护。
Feature 01
KDG Domains
知识库的域定义和管理应用。管理具有独立模式、边界和访问控制的隔离知识域，同时映射跨域关系。
- 1通过域的创建和配置，明确划分知识领域
- 2按域管理模式，灵活定制知识结构
- 3跨域关系映射，实现跨边界的知识活用
Feature 02
KDG Reader
从JIRA、GitHub、IoT等外部数据源摄取数据的连接器。连接外部源并实时定期将数据拉入Formal层。
- 1多源连接器（JIRA/GitHub/IoT/RSS）支持多样化数据源
- 2带监控的计划摄取，自动维护数据新鲜度
- 3Formal层自动创建节点，实现摄取数据的即时结构化
Feature 03
KDG Import
PDF、Word、Markdown文件的文档导入管道。导入原始文档，提取文本并创建结构化知识节点。
- 1多格式支持（PDF/Word/Markdown），直接利用现有文档资产
- 2扫描文档OCR处理，将纸质资料数字化为知识
- 3自动提取元数据和标签，导入后即可搜索和活用
Feature 04
KDG Analyze
从知识中提取洞察的八种专业AI分析器。通过可配置参数进行计划或按需分析，提取关系、模式和洞察。
- 18种分析器类型（关系提取、模式检测等），多角度分析知识
- 2支持计划执行和手动执行，灵活控制分析时机
- 3置信度评分和报告功能，可视化分析结果质量
Feature 05
KDG Taxonomy
自动化层级分类词汇构建器。使用术语提取和基于LLM的生成，从知识内容构建特定域的分类层级。
- 1基于向导的分类法构建，直观设计分类体系
- 2基于嵌入的向量分类，自动化语义分类
- 3健康指标和质量报告，持续监控分类体系状态
Feature 06
KDG Ontology
具有不协和检测功能的递归自改进本体论构建器。分析知识片段以检测概念冲突和结构不一致，追踪理解置信度。
- 1不协和检测（critical/high/medium/low），自动发现知识矛盾
- 2概念级理解追踪，可视化知识成熟度
- 3AI辅助交互式精炼，持续改进本体论